当黄仁勋开年就扔出王炸英伟达市值却一夜蒸腾超万亿

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英伟达AI国际能迎来“奇点”吗？

作者／ IT时报记者 贾天荣

修改／郝俊慧 孙妍

黄仁勋宣布CES“科技春晚”讲演后一夜间，英伟达市值蒸腾超1.6万亿元。

这令人有些意想不到，就在一天前，英伟达总市值飙升8800亿元，差点创前史新高。咱们好像都在等待，这家2024年全球市值涨幅最大的公司将在新的一年里带来何种震慑，而在这场约90分钟的讲演中，作为首席履行官的黄仁勋的确显示出更大的野心。

北京时刻2025年1月7日10：46，黄仁勋身着亮晶晶的“新皮肤”露脸CES，开场时他轻松地问道：“你们喜欢我的夹克吗？”

讲演中，黄仁勋用Grace Blackwell NVLink72的巨型芯片充任盾牌，Cos（角色扮演）美国队长，声称要逾越国际最快超级核算机，紧接着又取出拳头巨细的Project Digits ，界说为“全球最小的个人AI超级核算机”，起价格3000美元（约人民币21980元）。

发布会后，英伟达股价一度上涨2%，创前史新高，随后一路跳水，剖析以为，这或与黄仁勋未能对短期方针有明晰阐释有关。

不过，黄仁勋或许并不介意这些。从头夹克、新显卡，到全新超级AI PC再到雄心壮志的国际根底模型，英伟达正在构建自己的AI国际，而奇点何时到来？

最强显卡功能翻倍我国特供版AI功能打七折

“机器学习改变了每一个运用程序的构建方法、核算方法以及逾越这些的可能性，GPU以及一切与AI相关的技能，都是AI遍及的根底。现在，AI正回归GeForce。”讲演伊始，黄仁勋便直接发布了本次CES最受等待和注目的产品——GeForce RTX 50系列GPU。

该系列选用英伟达Blackwell架构，首要面向游戏玩家、创作者和开发者，这一系列GPU中，包含声称现在国际上速度最快的显卡GeForce RTX 5090。黄仁勋表明，其速度是上一代RTX 4090的两倍，搭载920亿个晶体管和4000 AI TOPS，并支撑每秒高达1000万TOPS（万亿次操作）的AI运算才干，是上一代Ada架构的三倍，价格1999美元（约人民币16450元）。

新的GPU架构包含多项立异技能，其间包含选用Micron的G7内存技能，供给1.8TB每秒的带宽，几乎是上一代GPU内存带宽的两倍；而Blackwell系列的可编程着色器不只可以完美履行传统的图形核算使命，还能高效并行处理杂乱的神经网络，推进AI模型的敏捷推理与练习。这一系列的打破，明显提高了核算功率，并大幅降低了AI运用的能耗。

此外，英伟达还推出了 GeForce RTX 5080，价格999美元；RTX 5070 Ti，价格749美元；RTX 5070，价格549美元，估计将于本月底上市。值得一提的是，这款价格549美元的显卡，功能堪比1600美元的RTX 4090。

黄仁勋还介绍，得益于AI技能，英伟达可以将Blackwell显卡缩小并集成到笔记本电脑中，搭载上述显卡的游戏笔记本电脑，价格从1299美元至2899美元不等，将从本年3月起开端发货。

“这便是人工智能令人难以置信的才干之一，它正在彻底改变GeForce。”黄仁勋表明。

《IT时报》记者注意到，现在英伟达的中文官网现已发布了关于RTX 50系列的介绍，从官网比照图来看，RTX5090 的功能在敞开DLSS 4加全光线追寻的形式下，在《赛博朋克2077》、《黑神话悟空》等抢手游戏上的体现比4090翻倍还高。

依据官网信息来看，我国特供版5090D在游戏功能上并没有遭到阉割， RTX 5090D仍然有21760个CUDA中心，根底、加快频率也和RTX 5090相同，分别为2.01GHz、2.41GHz，显存同样是32GB GDDR7，仅仅AI功能从3352 TOPS缩减到2375 TOPS，相当于打了七折。

发力国际模型 “机器人的GPT时刻行将到来”

正如黄仁勋拿出超大体系级晶圆“Grace Blackwell NVL72”Cos美国队长伸手呼唤雷神之锤，又将英伟达的最新国际模型十分直白地命名为“NVIDIA Cosmos（国际）”，发布完50系列GPU后，他将更多时刻留给了英伟达的“AI国际”。

黄仁勋首要介绍Llama Nemotron系列敞开式大型言语模型 ( LLM )，这些模型选用LLaMA构建，可协助开发人员在一系列运用程序中创立，可协助开发人员在一系列运用程序中创立和布置 AI 署理，包含客户支撑、诈骗检测以及产品供应链和库存办理优化。

Llama Nemotron模型运用英伟达的最新技能和高质量数据集进行修剪和练习，以增强署理才干，它们拿手指令遵从、谈天、函数调用、编码和数学，一起经过规范优化，可以在各种英伟达加快核算资源上运转。

重磅推出的NVIDIA Cosmos，则是一个旨在了解物理国际的国际根底模型，黄仁勋称其作用，“唯有亲眼目睹才干实在了解”。

Cosmos 系列大模型从小到大分为：Nano、Super、Ultra三大类，参数规划从 40 亿到 140 亿不等，根据9000万亿个符号（Tokens）和2000万小时实在国际的人机交互、环境、工业、机器人及驾驭数据练习而成。

据黄仁勋介绍，Cosmos的中心方针并不只仅是生成构思内容，而是让AI了解物理国际。经过物理AI，开发者可以生成组成数据，练习并优化模型，终究完成机器人技能的打破。因而，Cosmos的规划优先考虑自动驾驭和机器人技能的共同需求，特别是对实在国际环境、照明和物体持久性的高度重视。一起，Cosmos支撑视频字幕制作和高质量字幕生成，可辅佐练习多模态大型言语模型，为未来的机器人和AI体系供给强壮支撑。

依照英伟达展现的事例，Cosmos已被运用于模仿实在环境，在工厂车间或驾驭场景中，输入多模态内容（如文本、图画、视频以及机器人传感器数据）可生成根据物理规律的视频。现在，1X、Agile Robots、Wayve、Uber 等机器人和轿车公司已在运用Cosmos。

随后，Cosmos将选用敞开答应，并在GitHub上开源，支撑大中小不同规划的模型，英伟达期望其像LLaMA3之于企业AI相同，推进机器人和工业AI范畴的革新。

黄仁勋还发布了英伟达在数字孪生范畴的新打破：Mega Omniverse Blueprint，这一结构旨在为数字孪生环境中的大规划物理AI与机器人行列的开发、测验和优化供给支撑。

现在，许多先进的库房和工厂现已开端运用机器人与人类协作。这些机器人需要在杂乱的传感器和自主体系的支撑下，进行高度协同性的作业。因而，如安在模仿环境中和谐练习、优化操作流程、保证安全并避免中止，成为技能发展的关键所在。

Mega Omniverse Blueprint的中心方针是经过虚拟模仿和优化，在解决方案布置到实际设备之前，保证机器人的作业功率和安全性。在模仿环境中，机器人可经过感知和推理完成使命，规划下一步动作并履行，企业可以不断更新其设备中的机器人大脑，以完成智能化的途径规划和使命分配，然后提高运营功率。此外，Mega还可准确盯梢数字孪生中一切财物的状况和方位。

“机器人技能的 ChatGPT 时刻行将到来。”黄仁勋表明，“国际根底模型关于推进机器人和自动驾驭轿车开发至关重要，但并非一切开发者都具有练习自己国际模型的专业知识和资源，咱们创立 Cosmos 是为了让物理 AI 遍及化，让每个开发者都能用上通用机器人技能”。

巨细通吃将超级核算机摆到桌头

“更大更好”“大力出奇观的暴力美学”的Scaling Law，即规范规律，称得上AI职业的大模型第一性原理，意指大模型才干可以经过算力、参数和数据的堆叠得到大幅提高。

2024年底，环绕Scaling Law的评论一度火热，有观念以为Scaling Law正在逐渐失效，AI模型演进速度放缓。

但是，此次讲演中，黄仁勋仍坚定地表明，很多研究人员和业内人士调查并证明“Scaling Law仍在继续发挥作用”，数据越多、模型越大、核算才干越强，模型就越有用。

关于AI范式的改变，黄仁勋进一步指出，Scaling Law的运用已从预练习阶段（Pre-training scaling）逐渐过渡到后练习阶段（Post-training scaling），现在进入测验阶段（Test-time scaling），即添加推理时刻以改善模型体现而非仅依托添加参数。

Scaling Law也在推进着对英伟达产品，尤其是Blackwell芯片的巨大需求。被黄仁勋用来Cos美国队长的“盾牌”，是一块Grace Blackwell NVLink72的芯片模型，他泄漏，英伟达方案造一个由72块Blackwell GPU组成的巨型芯片，AI 浮点功能到达1.4 ExaFLOPS，包含130万亿个晶体管，分量达1.5吨，60万个零部件，大约相当于20辆轿车，功耗120千瓦，具有逾越国际上最快超级核算机的才干。

黄仁勋说，这是有史以来最大的单一芯片，现已在全球45家工厂中出产，英伟达会将部件拆开并送往各个数据中心从头拼装。

展现完“满足大”，黄仁勋还展现了“满足小”。他拿出一款将于本年5月推出的个人 AI 超级核算机Project Digits，其中心是最新的 GB10 Grace Blackwell Superchip，具有满足的处理才干来运转杂乱的 AI 模型，一起又很紧凑，可以放在桌子上并运用规范电源插座供电。这个产品规范相似 Mac Mini，声称可处理多达 2000 亿个参数的AI模型，起价格为 3000 美元。

每个 Project Digits 都装备了 128GB 的一致内存和高达4TB的NVMe存储。关于要求更高的AI运用，两个Project Digits可以衔接在一起，处理多达 4050 亿个参数的模型（Meta 的最佳模型 Llama 3.1 具有 4050 亿个参数）。

用户可以在Project Digits上本地开发和测验AI模型，然后运用相同的 Grace Blackwell架构和Nvidia AI Enterprise软件渠道将其布置到云服务或数据中心根底设备。

“人工智能将成为每个职业每个运用的干流。经过Project Digits，Grace Blackwell超级芯片将惠及数百万开发者，”黄仁勋表明，“将 AI 超级核算机放在每个数据科学家、AI 研究人员和学生的工作桌上，使他们可以参加和刻画 AI 年代”。

排版／季嘉颖

图片／英伟达

来历／《IT时报》大众号vittimes

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